服务简介
CUT&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation,靶向切割与标记)是一种全新的染色质蛋白-DNA相互作用研究技术。该技术利用抗体引导的Tn5转座酶(Protein A/G-Tn5融合蛋白)特异性结合靶蛋白(如转录因子、组蛋白修饰),在原位实现抗体靶向区域的DNA片段化与接头插入,通过高通量测序获得全基因组范围内的结合位点信息。
与传统ChIP-seq相比,CUT&Tag无需甲醛交联、超声打断和免疫沉淀,操作简便、信噪比高、重复性好,且所需细胞量极少,已成为表观基因组学研究的重要工具。
我们提供从细胞/组织样本处理、CUT&Tag建库、高通量测序到生物信息学分析的一站式服务,助力转录因子结合位点、组蛋白修饰、染色质调控元件的高精度定位。

技术原理
1、CUT&Tag的核心是利用Protein A/G-Tn5融合蛋白(pA/G-Tn5)实现抗体靶向区域的DNA片段化与标记:
2、细胞透化与抗体结合:将细胞固定在伴刀豆蛋白A(ConA)磁珠上,透化细胞膜,加入特异性一抗(针对目标蛋白,如H3K4me3、H3K27ac、CTCF等),抗体结合靶蛋白。
3、pA/G-Tn5结合:加入Protein A/G-Tn5融合蛋白,其与抗体Fc段特异性结合,从而将Tn5转座酶锚定在靶蛋白结合的染色质区域。
4、转座反应:加入Mg²⁺激活Tn5转座酶,在抗体靶向的染色质区域进行DNA片段化,同时插入测序接头。
5、DNA提取与文库扩增:终止反应,提取DNA片段,通过PCR扩增引入index,构建测序文库。
6、高通量测序:使用Illumina平台进行双端测序(PE50或PE75)。
7、数据分析:将reads比对到参考基因组,识别富集峰(peak),注释靶蛋白结合位点,进行差异分析及下游功能解析。
与ChIP-seq相比,CUT&Tag在信噪比、重复性、起始细胞量方面均有显著优势。
技术优势

核心优势总结:
✅ 超低起始量:可处理500-100,000个细胞,适用于稀有细胞、分选细胞、临床活检样本
✅ 高信噪比:无需交联和超声,背景极低,富集效果优于ChIP-seq
✅ 简便快速:从细胞到文库仅需2天,实验流程标准化
✅ 高重复性:减少人为操作步骤,批次间差异小
✅ 抗体用量少:每个反应仅需0.5-2 μg抗体,节约宝贵抗体
✅ 可拓展性强:支持单细胞CUT&Tag、组织CUT&Tag(不分离细胞)
四、实验流程
1、样本准备
①细胞样本:贴壁细胞消化后计数,悬浮细胞直接离心收集。推荐细胞数:500-100,000个/反应。
②组织样本:新鲜组织解离成单细胞悬液,或直接使用冷冻组织进行细胞核提取后实验。
2、细胞固定与磁珠结合
①使用ConA磁珠结合细胞,磁分离去除上清。
②加入抗体孵育缓冲液,透化细胞膜,加入一抗(针对目标蛋白),4℃孵育过夜或室温2小时。
③磁立架分离洗涤,去除未结合抗体。
3、pA/G-Tn5结合与转座
①加入Protein A/G-Tn5融合蛋白,室温孵育1小时,使Tn5结合至抗体。
②磁立架分离洗涤,去除未结合的pA/G-Tn5。
③加入含Mg²⁺的转座缓冲液,37℃孵育1小时,激活Tn5进行DNA片段化及接头插入。加入SDS或EDTA终止反应。
4、DNA提取与文库扩增
①加入蛋白酶K消化蛋白质,释放DNA片段。
②纯化回收DNA。
③使用与插入接头互补的引物进行PCR扩增(通常12-18个循环),引入index和测序必需序列。
④文库片段筛选(通常选择200-600 bp范围)。
⑤文库质控(Qubit定量、Agilent 2100片段分析)。
5、高通量测序
测序平台:Illumina NovaSeq 6000 / HiSeq X Ten / NextSeq 2000
6、生物信息学分析(标准分析;高级分析需定制)
应用领域
1、组蛋白修饰谱绘制:H3K4me3(活性启动子)、H3K27ac(活性增强子)、H3K4me1(增强子)、H3K27me3(抑制性标记)、H3K36me3(转录延伸)等。
2、转录因子结合位点定位:如CTCF、p53、MYC、FOXO1、STAT3等。
3、染色质调控元件鉴定:启动子、增强子、绝缘子、沉默子等顺式调控元件。
4、表观遗传疾病机制研究:比较疾病与正常样本的组蛋白修饰差异。
5、药物机制研究:评估药物对染色质状态的影响。
6、稀有样本表观分析:临床活检、FACS分选细胞、胚胎细胞等。
样本要求

提示:
1、CUT&Tag通常不需要甲醛交联,过度固定会降低抗体可及性。建议使用新鲜或快速冷冻样本。
2、对于组织样本,建议先进行细胞核提取,以提高数据质量。
3、抗体必须经过验证(WB或ChIP验证),且推荐使用无BSA、无叠氮钠的抗体储存液。
交付内容
1、原始测序数据:FASTQ格式文件(云下载链接)
2、质控报告:测序质量、比对率、重复率、peak数量、FRiP、TSS富集得分等
3、peak检测结果:peak区域的BED文件和bigWig轨迹文件(可导入IGV查看)
4、peak注释结果:peak在基因组各功能区域的分布(启动子、内含子、基因间区等)
5、差异peak分析:差异peak列表(log2FC、p值、FDR)、火山图、聚类热图
6、motif富集分析:显著富集的转录因子结合基序及对应的转录因子列表
可视化图片:
7、peak热图(样本间相关性)
8、差异peak的GO/KEGG功能富集图
9、高级分析结果(如选做):超级增强子鉴定、足迹分析、与RNA-seq关联分析图
10、完整实验报告:详细流程、抗体信息、试剂批次、仪器参数、分析脚本
实验结果示例

参考文献
1、Glycolysis-Derived Lactate Induces ACSL4 Expression and Lactylation to Activate Ferroptosis during Intervertebral Disc Degeneration
2、YY1 Lactylation Aggravates Autoimmune Uveitis by Enhancing Microglial Functions via Inflammatory Genes
3、Histone lactylation- driven feedback loop modulates cholesterol- linked immunosuppression in pancreatic cancer
常见问题
Q1:CUT&Tag与ChIP-seq如何选择?
CUT&Tag在信噪比、起始细胞量、重复性、实验周期方面均优于ChIP-seq。对于常规样本(≥10⁵细胞),两者均可;对于稀有样本(<10⁵细胞)、需要高信噪比或快速出结果的项目,强烈推荐CUT&Tag。
Q2:CUT&Tag需要多少起始细胞?
组蛋白修饰(如H3K4me3、H3K27ac)通常需要1000-10,000个细胞即可获得良好数据;转录因子(如CTCF)可能需要10,000-50,000个细胞。
Q3:CUT&Tag能否用于组织样本?
可以。组织样本需先解离成单细胞悬液或提取细胞核。
Q4:客户需要提供抗体吗?
客户可提供已验证的一抗(建议无BSA、无叠氮钠),也可委托我们代购。
Q5:CUT&Tag的数据质量如何评估?
关键指标包括:比对率(>70%)、peak数量(组蛋白修饰通常数千至数万,转录因子数百至数千)、FRiP(>0.5%为良好)、TSS富集得分(组蛋白修饰通常>10)。我们提供详细质控报告。
Q6:能否与RNA-seq数据关联分析?
可以。我们提供整合分析服务,将CUT&Tag的peak数据与RNA-seq表达数据关联,揭示表观修饰与基因表达的调控关系。